音乐界正因AI音乐的兴起而感到紧迫，并着手为AI创作的作品进行分类。

由国际唱片业协会（IFPI）、美国唱片协会（RIAA）以及欧洲独立音乐公司协会（IMPALA）等多个音乐行业组织联合组成的联盟，近期公布了一项针对流媒体平台的AI标签计划。

该计划将AI音乐分为两类：完全由AI创作的作品将被标记为“AI-Generated”（AI生成），而由AI协助人类创作的作品则标记为“AI-Assisted”（AI辅助）。目前，这项计划仅适用于录音作品，不包括歌词、编曲或封面艺术，并且遵循自愿披露的原则。

此前，Deezer、Qobuz和Tidal等平台已各自推出了AI音乐标签。IFPI主导的这项AI标签计划旨在推动行业标准的建立。

AI标签能够提供重要的背景信息，使听众在新的技术环境下能够做出有依据的选择，从而在人机创作之间划定界限，并提升人类音乐的文化价值。

尽管AI的发展势不可挡，但人类仍可以选择重新定义自身的价值。

2026年，在AI领域，标志着多个“元年”的到来，例如通用人工智能（AGI）、AI实用化、AI规模化以及AI音乐的飞跃等，所有这些都指向一个共同的趋势：AI的快速普及。

在音乐行业，AI已深度融入工作流程，成为一种不可逆转的趋势。Landr去年年底发布的数据显示，超过87%的音乐人已在其工作流程中使用AI。今年3月，moises与Water & Music联合发布的报告指出，专业音乐人使用AI的比例高达78%。

这意味着，今年注定将成为重塑行业规则的关键一年。否则，音乐市场可能重蹈21世纪初被互联网冲击的覆辙，而以AI目前的发展速度，若未能及时介入，音乐市场面临的崩溃风险将更为严峻。

今年以来，Spotify、Apple Music和Deezer等多个音乐平台相继推出了各自的AI治理规则。其中，Deezer和Qobuz还开发了专门的AI检测工具，用于识别和标记AI生成内容。

Tidal最近也加入了这一行列。尽管用户量不及Spotify和Apple Music，Tidal却是创作者单位流量收入最高的平台之一。因此，Tidal的新规定除了为AI音乐打标签外，还特别强调纯AI音乐将不享有版税收入。

更重要的进展是，行业正寻求全球统一的规则。由IFPI牵头，并有多家全球音乐组织参与的AI标签计划，正致力于建立一套全球通用的AI内容识别标准。

规则的重塑不仅需要平台的主动配合，更需要全行业的协同努力。毕竟，AI的影响触及音乐行业的整个生态链，从创作、制作、发行到版权管理。只有全行业形成共识，才能在技术创新与创作者权益之间找到新的平衡点。

IFPI牵头的新标准对AI参与创作的程度进行了更细致的划分，除了“AI生成”之外，增加了“AI辅助”类别，并要求作品由人类主导创作，且人声和主要乐器由人类演奏。

这意味着，未来的音乐内容可能被划分为三个基本层级：纯AI音乐、AI辅助创作音乐以及人类音乐。

在收入分配方面，这三个层级预计将受到区别对待。人类音乐有望获得最高级别的收入，其次是AI辅助创作音乐，而纯AI音乐可能不获得收入或仅获得极少量的收入。

AI标签的推出，不仅改变了作品的信息属性，更有可能影响消费者和市场对其价值的判断，从而形成新的“价值阶梯”。

从某种程度上说，AI标签是对“创作平权”理想化叙事的挑战。然而，相比于“创作平权”，人类更需要的是“价值平权”，即更加公平的价值分配。

人们常常将“创作平权”简单理解为“人人皆可创作”，却忽略了创作价值如何被认可和实现。

互联网为创作者提供了相对平等的工具和传播机会，但同时也导致了注意力分配的极端化，而AI将进一步加剧这一趋势。如果所有音乐内容都被简单视为同等价值，并按照同一标准进行分配，反而可能造成新的不公平。

一位经过多年训练、积累了丰富技能和经验的音乐人，其创作价值是否应该与一个简单的指令等同？如果两者不等同，那么行业就必须重新探讨不同创作方式的评价标准以及收益分配方式，而第一步就是区分“人类”和“机器”。

这正是为AI音乐打标签的意义所在，其目的并非限制AI，而是明确“人类”和“机器”在价值上的界限。

如果说，传统唱片业时代的定价单位是唱片，流媒体时代的定价单位是播放量，那么在AI时代，定价单位将是“人”。

这里的“人”，并非简单指某位艺人，而是指创作者凭借长期积累的技能、审美、经历和表达能力与听众建立的整体关系。

当歌曲可以由AI快速生成，当内容供给不再受限于人的生产能力，“创作”将更多是一种自我表达，而值得消费的将不再是“作品”本身，而是“关系”。

这一趋势在流媒体时代已有所显现：与粉丝建立高粘性关系的艺人往往比缺乏此类支持的艺人拥有更高的市场价值。像蕾哈娜（Rihanna）这样即使不发布新作也能长期保持顶流地位的艺人，其价值体现的不仅是作品，更是关系。

业内近年来探讨的“超级粉丝运营”（Superfan），实际上是将音乐的价值取向从流量层面提升到了关系层面。

基于此，新音乐产业观察认为，随着AI不断缩小作品质量的差距，未来的艺人将更加依赖关系而非作品，市场竞争的焦点将是如何持续建立稳固的深度关系。

从这个角度看，AI标签不仅是价值的标识，更是关系的标识，因为听众最终需要了解自己是在与“人”还是与“机器”互动。未来的音乐定价也将基于这种“关系”。