6月30日，中国人工智能领域迎来了一个具有里程碑意义的日子。

美团和华为在同一天发布了各自的开源模型，而算力芯片领域的领军企业寒武纪的市值在盘中也一度突破了万亿大关，这标志着模型、芯片和资本三方面实现了协同发展。

美团推出了其新一代开源模型LongCat-2.0，该模型拥有高达1.6万亿的参数量，其测试版的调用量已位列全球前三。

虽然拥有1.6万亿参数的国产模型并非首次出现，与4月份发布的DeepSeek模型参数量相当，但关键在于LongCat-2.0完全是基于国产算力进行训练的，这体现了“国模国芯”深度整合的趋势。

过去也曾出现过基于国产算力训练的模型，但其参数量均未达到1.6万亿的级别。另一方面，虽然大多数模型已经开始探索使用国产算力进行推理，但在训练阶段仍主要依赖英伟达的芯片。这正是国产算力上市概念股寒武纪，在经历了超过9个月的横盘期后，才冲击万亿市值的原因之一。

与此同时，随着Mythos 5等前沿模型面临变相的“出口管制”，越来越多的中国企业如美团和华为开始推出开源模型，为全球“主权AI”用户提供了更多元化的选择。

中国企业引领开源浪潮

公开数据显示，开源大模型生态的发展速度令人瞩目。

根据美国独立研究机构Interconnects AI发布的ATOM报告，从2025年3月到2026年3月，全球开源模型的累计下载量从3.39亿激增至20.4亿，同比增长了6倍。在2024年11月至2026年1月期间，中国、美国和欧洲的开源模型使用量占比分别为72.7%、10.4%和16.8%。

与去年同期相比，中国开源模型的下载量同比增长了11.9倍，美国为4.1倍，欧洲为2.5倍，增速差异显著。

在中国开源模型领域，阿里巴巴的Qwen系列扮演了重要角色，并在过去一段时间内持续占据领先地位。2025年9月，阿里Qwen的下载量首次超越了Meta的Llama模型；到2026年3月，Qwen的累计下载量已达9.42亿次，接近Llama的两倍。

2025年3月，比尔·盖茨在纽约经济俱乐部的一次讲座中提到：“全球顶尖的八种模型中，有三种来自中国。”事实上，在全球最大的AI开源社区Hugging Face的排行榜上，排名前十的开源大模型绝大多数都来自中国。

Meta前首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun也一直对中国开源模型给予高度评价，他表示：“目前最好的开源模型来自中国，整个研究社区都在依赖它们。”

中国开源模型之所以能够领先，得益于人才优势、效率提升以及国内开源生态的普惠性。

清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤在2026年达沃斯论坛上表示，中国AI人才的培养规模约为美国的5倍。同时，DeepSeek等公司通过在算力和电力成本上的极致效率优化，正不断提升其开源模型的全球竞争力。

中国开源大模型实现“划时代”突破的关键事件是DeepSeek R1的发布。

2025年1月20日，DeepSeek发布了其开源模型R1。一周后，英伟达的股价暴跌约17%，市值蒸发了5900亿美元。当时，这一事件被解读为市场对投入巨资构建AI大语言模型的合理性和前景产生了质疑。

正如AI领域的泰斗吴恩达所指出的，当时美国对中国AI发展的遏制，反而倒逼出了一条效率极高的“第二增长曲线”。根据DeepSeek的技术报告显示，DeepSeek V3模型仅使用了由2048块H800组成的集群进行训练。

前HuggingFace亚太生态负责人王铁震提到，目前DeepSeek的强化学习训练算法正在直接提升美国实验室的产出效率。“许多中国开源模型的权重都在美国硬件上运行。”中国开源模型的发展也加速了美国闭源模型的进化。

相比之下，闭源模型的控制权掌握在单一厂商手中，并且更容易受到监管的限制。

此前，Fable 5和Mythos 5曾出现“全球下线”的情况。在经过一系列封禁和漏洞修复后重新上线，但开放后的Fable 5系列，非美国公民已无法使用。

《经济学人》评论称：“美国政府对顶尖模型日益增多的限制，将把更多用户推向中国AI模型的阵营。”

阿里巴巴集团主席蔡崇信的观察是，欧洲的高管和科学家最关注的是“主权”问题。他们担心技术被“一键关停”，也担心数据一旦交出就无法收回。“开源正好解决了这两个问题。模型可以下载到自己的数据中心，与原始制造商就无关了，数据也能留在自己的防火墙内。”

目前，开源已成为大模型的“集体信仰”，国内主要模型几乎全部实现了开源，包括DeepSeek、Qwen、Kimi、混元、小米MiMo等。

与此同时，中国大模型的迭代速度也在不断加快。模型的更新周期已从过去的“半年一代”缩短至“一月数款”。有网友在X平台上向埃隆·马斯克提问，预计中国大模型何时能达到Anthropic的Fable水平。马斯克预测的时间点是2027年第一季度。

随后，智谱AI创始人唐杰回复马斯克表示：“用不了那么久（Won’t take that long）。”

从“追赶者”转变为“领跑者”，中国开源模型仅用了一年的时间。然而，在快速发展的同时，中国大模型还需要克服算力自主的另一道挑战。

重新评估国产算力

在过去很长一段时间里，模型训练主要依赖英伟达的GPU。然而，随着美国出口管制的不断收紧，Hopper系列、Blackwell系列之后的多款先进芯片已被禁止出口到中国。

2025年，黄仁勋多次表示，中国市场的销量将为零。在刚刚结束的英伟达2026财年股东大会上，黄仁勋透露，2026财年英伟达来自中国的营收占比已降至约9%。

《金融时报》援引一位交易员的消息称，受出口管制影响，英伟达的非合规产品价格普遍大幅上涨。即使是RTX 6000 Pro这类算力相对较低的产品，价格也从年初的约5万元人民币飙升至最高13万元人民币，涨幅高达160%。

一道道出口禁令迫使大量的算力需求转向国内，为“寒武纪们”创造了最佳的市场机遇。6月30日，寒武纪的市值在盘中冲破10000亿，这正是国产算力被重新评估的绝佳证明。

正如文章开头提到的，越来越多的国产模型在推理层面开始引入国产算力。

4月底发布的DeepSeek V4，其技术报告首次将昇腾NPU与英伟达GPU并列进行验证，这是DeepSeek在推理路径上尝试摆脱单一硬件依赖的举措。与此同时，在完成超过500亿的融资后，DeepSeek也开始推动数据中心的建设，这为国产算力带来了增量空间。

梁文锋愿意投入多少资金，国产算力就有多大的发展机会。

6月17日，智谱发布并开源了其新一代旗舰大模型GLM-5.2。昇腾、平头哥、摩尔线程等国产算力平台当天即完成了“Day 0”级别的推理适配，在国产芯片集群上实现了高吞吐、低延迟、大并发的稳定运行。

越来越多的中国模型开始释放算力需求，但国产算力的供给也面临挑战。

华为昇腾的一位内部专家在一次沟通会上表示：“一卡难求，包括我自己，我们虽然生产卡，但是我想用卡也很难。”

2025年初，由于市场上仍能获得英伟达和AMD等提供的合规产品，当时业内对国产卡的看法主要集中在“好不好用”的问题上。然而，在过去一年多海外算力供应中断的真空期，中国大模型面临的是“不得不使用”的困境。

如果说DeepSeek等模型在推理方面迈出了匹配国产算力的关键一步，那么美团则通过其1.6万亿参数的Long-Cat 2.0，打开了国产算力训练的广阔前景。

中国算力和中国模型的融合之路已经走了很长一段时间，这就像《荷马史诗》中那场持续了十年的“奥德赛时期”——漫长且充满不确定性。